什么是卓越运营?

卓越运营考虑解决方案如何为组织内部负责解决的整个决策过程提供服务。对于围绕如何定价、营销和交付产品和服务的复杂决策，此过程涉及多个步骤，涉及来自不同学科、部门和地域的分析师或用户。

卓越运营如何支持更好的企业决策?

1.数据作为燃料

我们都听说过这样的比喻，即数据是推动企业向前发展的燃料。以适当的方式获取、存储和构建数据以供分析技术使用的需求通常被低估。卓越运营当然包括以简单和结构化的方式将数据转化为洞察力的能力。这包括什么?

数据访问。可靠的分析平台通常包括数据管理。在确定提供给最终客户的最佳价格或报价时，对于分析师来说，没有什么比无法访问客户群的所有风险、成本、损失或营销数据属性更令人沮丧的了。

数据结构。从现代和遗留系统中搜索、查询和连接数据的需求仍然存在。没有一种简单的方法来做到这一点会阻碍数据的快节奏分析环境。

数据分发。分发数据以加快处理速度并获得更快的结果，从而为分析师提供推动业务发展所需的燃料。您的分析解决方案能否利用分布式数据源?

2. 连通性和系统可靠性。

在企业软件环境中出现故障之前，连接性和系统可靠性通常被低估。突然之间，它们变得非常重要。但事实是，专业的产品和工程团队每天都在考虑这两方面。应该考虑什么?

与相邻解决方案的连接。从连接的角度来看，高级编程接口 (API) 和 Web 服务对于利用来自其他解决方案的数据和信息至关重要。如果不访问 CRM、BI 和/或数字营销解决方案，您不可能总是将下一个最佳报价或行动决策推送到一线系统。从其他源系统中提取所需信息时，能够使用具象状态传输 (REST)/Javascript 对象表示法 (JSON) 格式从其他源系统获取和返回属性值至关重要。

信息的请求和返回。除了 API 和 JSON 格式之外，SOAP(简单对象访问协议)规范还允许通过基于 XML 的消息传递框架交换结构化信息，该框架将可扩展性、中立性和独立性引入到分析解决方案中。它使用户对信息的检索和推送变得非常简单，从而可以快速访问其他源系统。

系统可靠性。正常运行时间很重要。从系统可靠性的角度来看，软件可以利用 Amazon Web Services (AWS) 等技术来确保非常高的正常运行时间百分比 (99.95%)。云环境也非常安全，比典型的内部数据环境安全得多。

3. 规模和用户并发。

保险和金融服务组织内部的数据量、种类和速度正在增长，这当然不是什么秘密。为此，可以管理和处理数据的规模是现代软件解决方案的关键组成部分。究竟什么是重要的?

大规模数据处理。利用 Apache Spark 等开源技术可以实现闪电般的集群计算，从而解决非分布式计算系统通常会遇到的容量限制。它增加了分析软件环境的线程、吞吐量和规模。此类技术易于使用，并且允许分析师在单一环境中结合 SQL(结构化查询语言)、流和复杂分析。

机器学习。同样，H2O 等技术可用于支持机器学习自动化和算法的使用。可以创建模型并将其保存为普通的旧 Java 对象 (POJO) 文件，然后重新导入软件以供使用。这提高了利用、探索和分析基于云的分析数据集的能力。

用户并发。必须不断评估新的数据存储、应用程序服务器和新兴技术，以确保用户并发性继续向前发展。

4 . 平台的综合性。

分析解决方案的端到端速度和效率(上市时间)很重要。

涵盖所有步骤。当分析决策过程中的所有步骤都包含在一个集成系统中时，就不需要冗长的集成活动。所有相关方都可以轻松快速地获取和输入信息，并在可能的情况下实现自动化。此外，审计和控制过程很容易解释，错误更少。对于在过程中做出大量基于分析的决策(即统计或优化)的平台来说，这通常是困难的。

上市时间。由于在单个平台中涵盖所有流程步骤，缩短了变更的执行周期。时间框架——从数据输入到现场决策——通常从几个月到几天不等。在简单更改的情况下，这个时间甚至可以是几个小时!