白盒测试：白盒测试是依据被测软件分析程序内部构造，并根据内部构造设计用例，来对内部控制流程进行测试，可完全不顾程序的整体功能实现情况；白盒测试是基于程序结构的逻辑驱动测试；{它石科技IT培训帮助白盒测试从业者更上一层楼}白盒测试又可以被称为玻璃盒测试，透明盒测试，开放盒测试，结构化测试，逻辑驱动测试白盒测试主要检查内容：1.对程序模块的所有独立的执行路径至少测试一遍，2.对所有的逻辑判定，取“真”与取“假”的两种情况都能至少测一遍，3.在循环的边界和运行的界限内执行循环体，4.测试内部数据结构的有效性，等。

它石科技黑盒测试培训高薪就业：

刚就业的软件测试员工资有多高?一般来说，同样是新人，技术员的工资要比其他人员高那么一点点(比如行政，人事，后勤，一般的技术支持和销售)，因为技术人员，需要那么一点点技术，但绝对不是不可替代的。许多人到了30岁后就迷失了方向，不知道如何前进了。

程序测试员，在国内没有被怎么重视。就我所知，大多数的小公司，测试人员待遇要比开发人员低很多，当然这并不意味着测试不重要，而是很多公司不愿意进行投入。当然了，工资少，就意味着地位低，愿意去做测试的高端人才也自然就少，恶性循环。如果是在500强企业工作，你会发现，其实开发和测试是差不多的。而且，资深的测试人员，综合素质和能力要比资深开发人员还要强，因为软件测试是和业务挂钩的。学软件测试嘛，建议要去实际的操作，动手，而且，软件测试不仅限于手工测试，也有自动化测试、性能测试、白盒测试等等。在国外，测试人员的知识水平和待遇都高于开发人员。但是在国内很多测试人员技术可能不如软件开发人员，出现这种情况，是由于我们当前软件产业发展的水平所导致的，所以我们不能以偏概全。这几年的发展，国内IT公司的测试水平有了很大的提高，但是与此同时，很多测试工程师也迎来了个人的发展瓶颈：很多人从测试工程师做到了测试经理的职位，不知道下一步如何发展;或者每天机械地从事着功能测试工作。所以未来的工作中还是要不断的积累学习。

虽然业界比较注重自动化测试，不过永远要记住下面一句话：“不要为了自动化测试而做自动化测试！”不管你在测试工作如会采取什么测试方案，{性能测试从业者}测试手段，这一切都是为了业务服务的，脱离了具体的业务，你的辅助手段再厉害也是无用的。{它石培训自动化测试}在实施你的自动化测试工作之前，你必须对要测试的业务非常熟悉，核心业务流程，具体的功能模块的实现，前后端如何交互，以及业务未来的发展与迭代频率等等。然后按以下思路来进行选择与实施你的自动化测试：

（1） 根据业务特点，选择自动化测试方案。{它石培训自动化测试}你的业务是前后端分离的吗？业务比较注重用户交互还是数据完整性？用户量有多大，有没有需要承担的压力等等，通过考虑业务的特点，才能选择比较合适的方案。

（2） 根据业务侧重点，确认自动化覆盖范围和粒度。{自动化测试从业者}通过业务特点选择了自动化测试方案，然后就需要根据业务侧重点来确认范围和粒度了。比如说，{自动化测试培训}你确定要进行Web UI自动化测试，肯定不能看着页面就去写自动化测试用例嘛，要根据业务重点来确认。{自动化测试从业者}哪些业务流程是核心，必须覆盖?哪些功能暂时有技术难点，或是变化比较快，可以放为二期来实现。{自动化测试培训}通过对手工用例的评审，来准确确定自动化测试的范围，实现用例的粒度。

（3） 根据自动化测试用例范围，选择实现框架和语言。{自动化测试方案}目前业务自动化测试工具，开源框架可谓多如牛毛，让人有点儿无从选择，但是它们还是各用侧重点的。我们需要根据测试用例的范围和特点，参与人员的水平，用例的使用场景和未来的计划来选择合适的框架。{自动化测试方案}比如说，我们要做接口自动化测试，而参与人员大部分不会代码 ，那选择Python+Unittest+HtmlTestRuner+Jenkins就比选择Java+Httpclient+TestNG+Jenkins实现起来成本更低。

（4） 根据用例用途，选择执行策略。{自动化测试方案}根据我们自动化测试的用途，是做上线前回归，还是触发式回归？需不需要做监控?执行环境是什么？来去确认是否做持续化集成，是否发执行结果与错误预警，用例或是用例集管理方案，指定维护人员等等工作！

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不要混淆动态白盒测试和调试，两者表面上相似，因为它们都包括处理软件缺陷和查看代码的过程，但目标大不相同。{白盒测试从业者}动态白盒测试的目标是寻找软件缺陷，调试的目标是修复缺陷。{白盒测试从业者}然而它们在隔离软件缺陷的位置和原因上确实存在交叉现象。{白盒测试技能}执行这些底层的测试，会用到许多和程序员使用的相同的工具。{白盒测试技能}如果程序编译过，可能会使用相同的编译器。{白盒测试技能}可能会使用代码级的调试器来单步跟踪程序，观察变量，设置断点，等等。也可能自己编写程序来分别测试需要检查的模块代码。

其实测试这个职位无非分为功能测试，性能测试，自动化测试以及安全性测试，随着近几年测试的发展，很多公司也越来越重视测试，都设有专门的测试人员。{性能测试从业者}就目前国内软件公司的发展来看，应该有90%以上的公司有测试职位，可见测试在软件体系中还是占有很大分量的。{性能测试从业者}但是如何去定位软件测试的高级与否，今天就专门来说下观点。{性能测试从业者}“高级”一词一直是技术行业中被众多技术人员所向往以及崇拜的，{性能测试从业者}做技术这行的都想往高级方面发展，{性能测试从业者}但是在测试行业中对“高级”在你心中的定位到底是什么呢？相信现在基本上95%以上的人都认为会自动化测试，会性能测试才叫高级。其实认为这是错误的理解。

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大数据是指那些高速产生的大量数据。{它石科技}在大数据的测试中，测试人员需要对那些由服务器集群、和其他所支持类型的组件，所成功处理的TB级数据进行验证。当然，此类测试主要集中在性能测试和功能测试之上。另外，数据的质量也是大数据测试中的一个关键环节，而且对于数据质量的验证应该被放在测试开始之前。因此，对于数据质量的测试应当注重它们的适用性、准确性、一致性、有效性、重复性、完整性等方面的特点。据说，性能工程学将在2019年会取代性能测试。

不同于简单地执行各种性能测试脚本，{软件性能测试}性能工程学重点分析的是那些与系统协同工作相关的所有要素。这里所说的系统各个要素包括：性能、安全性、可用性、硬件、软件、配置、业务价值和客户等方面。{它石科技}所以说，性能工程学会涉及到产品中那些与最高品质特征相关的所有协作和迭代，并确保通过它们的组合能交付出高质量的产品。因此，有客户估计性能工程学将在2019年大放异彩。 />