分段线性结构的 环管式丙烯聚合反应过程非线性模型预测控
德迅
10-23
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针对环管式聚丙烯生产过程装置多变量、耦合和非线性等特性容易导致过程控制不稳定及质量指标波动问题, 本文提出了一种基于修正闭环子空间辨识–分段线性(MSSARX--PWL)维纳(Wiener)模型结构的非线性模型预测控制算法. 利用修正的闭环子空间辨识方法(MSSARX)辨识对象在闭环工况下的线性状态空间模型, 并将该线性模型与多变量分段线性化(PWL)方法辨识得到的非线性稳态模型结合, 建立双环管丙烯聚合反应动态过程的非线性预测模型, 而后进一步将非线性模型转化为线性模型, 在线性预测控制算法框架下用二次线性规划方法(LQP)优化控制器, 无须用非线性规划方法(NLP)求解. 从双环管丙烯聚合反应过程仿真例子表明, 该算法不仅能保证模型和控制精度, 而且能提高计算效率.
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